ഐഎം-ഡ്രൈവൺ സോളാർ ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് ഫീഡ് പമ്പ് സിസ്റ്റത്തിനായുള്ള മെച്ചപ്പെട്ട നിയന്ത്രണത്തിന്റെ രൂപകൽപ്പനയും പ്രോസസർ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പ് നടപ്പിലാക്കലും

സമീപ വർഷങ്ങളിൽ, ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് വാട്ടർ പമ്പിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ (PVWPS) കാര്യക്ഷമതയിലെ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ ഗവേഷകർക്കിടയിൽ വലിയ താൽപ്പര്യം ആകർഷിച്ചു, കാരണം അവയുടെ പ്രവർത്തനം ശുദ്ധമായ വൈദ്യുതോർജ്ജ ഉൽപാദനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ഇൻഡക്ഷൻ മോട്ടോറുകളിൽ (IM) പ്രയോഗിച്ചിരിക്കുന്ന നഷ്ടം കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ. നിർദിഷ്ട നിയന്ത്രണം IM നഷ്ടം കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ ഒപ്റ്റിമൽ ഫ്ലക്സ് മാഗ്നിറ്റ്യൂഡ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു. കൂടാതെ, വേരിയബിൾ-സ്റ്റെപ്പ് പെർടർബേഷൻ നിരീക്ഷണ രീതിയും അവതരിപ്പിക്കുന്നു. നിർദ്ദിഷ്ട നിയന്ത്രണത്തിന്റെ അനുയോജ്യത തിരിച്ചറിഞ്ഞത് സിങ്ക് കറന്റ് കുറയ്ക്കൽ;അതിനാൽ, മോട്ടോർ നഷ്ടം കുറയ്ക്കുകയും കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. നിർദിഷ്ട നിയന്ത്രണ തന്ത്രത്തെ നഷ്ടം കുറയ്ക്കാതെയുള്ള രീതികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്നു. താരതമ്യ ഫലങ്ങൾ നിർദിഷ്ട രീതിയുടെ ഫലപ്രാപ്തിയെ വ്യക്തമാക്കുന്നു, ഇത് വൈദ്യുത പ്രവേഗം, ആഗിരണം ചെയ്യപ്പെടുന്ന വൈദ്യുത പ്രവാഹം എന്നിവയിലെ നഷ്ടം കുറയ്ക്കുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ജലം, കൂടാതെ ഫ്ലക്സ് വികസിപ്പിക്കൽ. ഒരു പ്രൊസസർ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പ് (PIL) ടെസ്റ്റ് നിർദ്ദിഷ്ട രീതിയുടെ ഒരു പരീക്ഷണാത്മക പരീക്ഷണമായി നടത്തുന്നു. ഇതിൽ STM32F4 ഡിസ്കവറി ബോർഡിൽ ജനറേറ്റ് ചെയ്ത C കോഡ് നടപ്പിലാക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു. ഉൾച്ചേർത്തതിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച ഫലങ്ങൾ ബോർഡ് സംഖ്യാ സിമുലേഷൻ ഫലങ്ങൾക്ക് സമാനമാണ്.
പുനരുപയോഗ ഊർജം, പ്രത്യേകിച്ച്സോളാർഫോട്ടോവോൾട്ടേയിക് സാങ്കേതികവിദ്യ, ജല പമ്പിംഗ് സംവിധാനങ്ങളിൽ ഫോസിൽ ഇന്ധനങ്ങൾക്ക് ശുദ്ധമായ ഒരു ബദലാകാം.
പിവി പമ്പിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ വിവിധ എഞ്ചിനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. പിവിഡബ്ല്യുപിഎസിന്റെ പ്രാഥമിക ഘട്ടം ഡിസി മോട്ടോറുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ഈ മോട്ടോറുകൾ നിയന്ത്രിക്കാനും നടപ്പിലാക്കാനും എളുപ്പമാണ്, എന്നാൽ വ്യാഖ്യാനങ്ങളുടെയും ബ്രഷുകളുടെയും സാന്നിധ്യം കാരണം അവയ്ക്ക് പതിവ് അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ ആവശ്യമാണ്. സ്ഥിരമായ മാഗ്നറ്റ് മോട്ടോറുകൾ അവതരിപ്പിച്ചു, അവ ബ്രഷ്ലെസ്, ഉയർന്ന കാര്യക്ഷമത, വിശ്വാസ്യത എന്നിവയാൽ സവിശേഷതകളാണ് .ഇൻഡയറക്ട് ഫീൽഡ് ഓറിയന്റഡ് കൺട്രോൾ (IFOC) ടെക്നിക്കുകളും ഡയറക്ട് ടോർക്ക് കൺട്രോൾ (DTC) രീതികളും സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു8.
IFOC വികസിപ്പിച്ചത് Blaschke and Hasse ആണ്, കൂടാതെ IM വേഗതയെ വിശാലമായ ശ്രേണിയിൽ മാറ്റാൻ അനുവദിക്കുന്നു9,10. സ്റ്റേറ്റർ കറന്റ് രണ്ട് ഭാഗങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു, ഒന്ന് കാന്തിക പ്രവാഹം സൃഷ്ടിക്കുന്നു, മറ്റൊന്ന് dq കോർഡിനേറ്റ് സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്തുകൊണ്ട് ടോർക്ക് സൃഷ്ടിക്കുന്നു. സ്ഥിരമായ അവസ്ഥയിലും ചലനാത്മക സാഹചര്യങ്ങളിലും ഫ്ലക്സിന്റെയും ടോർക്കിന്റെയും സ്വതന്ത്ര നിയന്ത്രണം. റോട്ടർ ഫ്ലക്സ് സ്പേസ് വെക്റ്ററുമായി ആക്സിസ് (ഡി) വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്നു, റോട്ടർ ഫ്ലക്സ് സ്പേസ് വെക്റ്ററിന്റെ ക്യു-ആക്സിസ് ഘടകം എല്ലായ്പ്പോഴും പൂജ്യമാണ്.എഫ്ഒസി നല്ലതും വേഗതയേറിയതുമായ പ്രതികരണം നൽകുന്നു11 ,12, എന്നിരുന്നാലും, ഈ രീതി സങ്കീർണ്ണവും പാരാമീറ്റർ വ്യതിയാനങ്ങൾക്ക് വിധേയവുമാണ്13. ഈ പോരായ്മകൾ മറികടക്കാൻ, തകാഷിയും നൊഗുച്ചി14 DTC അവതരിപ്പിച്ചു, അത് ഉയർന്ന ചലനാത്മക പ്രകടനമുള്ളതും കരുത്തുറ്റതും പരാമീറ്റർ മാറ്റങ്ങളോട് സംവേദനക്ഷമത കുറഞ്ഞതുമാണ്. ബന്ധപ്പെട്ട എസ്റ്റിമേറ്റുകളിൽ നിന്ന് സ്റ്റേറ്റർ ഫ്ളക്സും ടോർക്കും കുറച്ചാണ് നിയന്ത്രിക്കുന്നത്. നിയന്ത്രിക്കാൻ ഉചിതമായ വോൾട്ടേജ് വെക്റ്റർ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഫലം ഒരു ഹിസ്റ്റെറിസിസ് കംപാറേറ്ററിലേക്ക് നൽകുന്നു.സ്റ്റേറ്റർ ഫ്ലക്സും ടോർക്കും.

ഈ നിയന്ത്രണ തന്ത്രത്തിന്റെ പ്രധാന അസൌകര്യം സ്റ്റേറ്റർ ഫ്ലക്സിനും വൈദ്യുതകാന്തിക ടോർക്ക് റെഗുലേഷനുമുള്ള ഹിസ്റ്റെറിസിസ് റെഗുലേറ്ററുകളുടെ ഉപയോഗം മൂലമുള്ള വലിയ ടോർക്കും ഫ്ലക്സ് ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകളുമാണ്. നിരവധി രചയിതാക്കൾ സ്പേസ് വെക്റ്റർ മോഡുലേഷൻ (SWM) 17, സ്ലൈഡിംഗ് മോഡ് കൺട്രോൾ (SMC) 18 എന്നിവ ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ട്, അവ ശക്തമായ സാങ്കേതികതകളാണെങ്കിലും അനഭിലഷണീയമായ വിറയൽ ഇഫക്റ്റുകൾ അനുഭവിക്കുന്നു നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, 20, (2) ജനിതക അൽഗോരിതംസ്21 എന്നിവ നടപ്പിലാക്കാൻ അതിവേഗ പ്രോസസറുകൾ ആവശ്യമായ ഒരു നിയന്ത്രണ തന്ത്രം.
അവ്യക്തമായ നിയന്ത്രണം ശക്തമാണ്, നോൺ ലീനിയർ കൺട്രോൾ സ്ട്രാറ്റജികൾക്ക് അനുയോജ്യമാണ്, കൂടാതെ കൃത്യമായ മോഡലിനെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് ആവശ്യമില്ല. ഹിസ്റ്റെററ്റിക് കൺട്രോളറുകൾക്ക് പകരം ഫസി ലോജിക് ബ്ലോക്കുകളുടെ ഉപയോഗവും ഫ്ലക്സും ടോർക്കും റിപ്പിൾ കുറയ്ക്കാൻ സെലക്ഷൻ ടേബിളുകളും സ്വിച്ച് ചെയ്യുന്നതും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. FLC അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള DTC-കൾ മികച്ച പ്രകടനം നൽകുന്നു
മുമ്പത്തെ മിക്ക പഠനങ്ങളിലും, രചയിതാക്കൾ സ്ഥിരമായ ഫ്ലക്സ് റഫറൻസ് ഫ്ലക്സായി തിരഞ്ഞെടുത്തു, എന്നാൽ ഈ റഫറൻസ് തിരഞ്ഞെടുക്കൽ ഒപ്റ്റിമൽ പ്രാക്ടീസ് പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നില്ല.
ഉയർന്ന പ്രവർത്തനക്ഷമതയുള്ളതും ഉയർന്ന കാര്യക്ഷമതയുള്ളതുമായ മോട്ടോർ ഡ്രൈവുകൾക്ക് വേഗതയേറിയതും കൃത്യവുമായ സ്പീഡ് പ്രതികരണം ആവശ്യമാണ്. മറുവശത്ത്, ചില പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക്, നിയന്ത്രണം ഒപ്റ്റിമൽ ആയിരിക്കണമെന്നില്ല, അതിനാൽ ഡ്രൈവ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ കാര്യക്ഷമത ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ മികച്ച പ്രകടനം നേടാനാകും. സിസ്റ്റം പ്രവർത്തന സമയത്ത് ഒരു വേരിയബിൾ ഫ്ലക്സ് റഫറൻസ്.
എഞ്ചിന്റെ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി വിവിധ ലോഡ് അവസ്ഥകളിൽ (ഇൻ27 പോലുള്ളവ) നഷ്ടം കുറയ്ക്കുന്ന ഒരു സെർച്ച് കൺട്രോളർ (SC) പല രചയിതാക്കളും നിർദ്ദേശിച്ചിട്ടുണ്ട്. ആവർത്തിച്ചുള്ള ഡി-ആക്സിസ് കറന്റ് റഫറൻസ് അല്ലെങ്കിൽ സ്റ്റേറ്റർ ഫ്ലക്സ് ഉപയോഗിച്ച് ഇൻപുട്ട് പവർ അളക്കുന്നതും കുറയ്ക്കുന്നതും ഈ സാങ്കേതികതയിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. reference.എന്നിരുന്നാലും, ഈ രീതി എയർ-ഗ്യാപ്പ് ഫ്ളക്സിലെ ആന്ദോളനങ്ങൾ കാരണം ടോർക്ക് റിപ്പിൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു, ഈ രീതി നടപ്പിലാക്കുന്നത് സമയമെടുക്കുന്നതും കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ റിസോഴ്സ്-ഇന്റൻസീവ് ആണ്. കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കണികാ കൂട്ടം ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും ഉപയോഗിക്കുന്നു28, എന്നാൽ ഈ സാങ്കേതികതയ്ക്ക് കഴിയും ലോക്കൽ മിനിമയിൽ കുടുങ്ങി, നിയന്ത്രണ പാരാമീറ്ററുകളുടെ മോശം തിരഞ്ഞെടുപ്പിലേക്ക് നയിക്കുന്നു29.
ഈ പേപ്പറിൽ, മോട്ടോർ നഷ്ടം കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ ഒപ്റ്റിമൽ മാഗ്നറ്റിക് ഫ്ലക്സ് തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ FDTC യുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു സാങ്കേതികത നിർദ്ദേശിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഈ സംയോജനം ഓരോ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് പോയിന്റിലും ഒപ്റ്റിമൽ ഫ്ലക്സ് ലെവൽ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ് ഉറപ്പാക്കുന്നു, അതുവഴി നിർദ്ദിഷ്ട ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് വാട്ടർ പമ്പിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് വാട്ടർ പമ്പിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ഇത് വളരെ സൗകര്യപ്രദമാണെന്ന് തോന്നുന്നു.
കൂടാതെ, ഒരു പരീക്ഷണാത്മക സാധൂകരണമായി STM32F4 ബോർഡ് ഉപയോഗിച്ച് നിർദ്ദിഷ്ട രീതിയുടെ ഒരു പ്രോസസർ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പ് ടെസ്റ്റ് നടത്തുന്നു. ഈ കാമ്പിന്റെ പ്രധാന നേട്ടങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന്റെ ലാളിത്യം, കുറഞ്ഞ ചിലവ്, സങ്കീർണ്ണമായ പ്രോഗ്രാമുകൾ വികസിപ്പിക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ല എന്നിവയാണ് 30 .കൂടാതെ , FT232RL USB-UART കൺവേർഷൻ ബോർഡ് STM32F4-മായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, കമ്പ്യൂട്ടറിൽ ഒരു വെർച്വൽ സീരിയൽ പോർട്ട് (COM പോർട്ട്) സ്ഥാപിക്കുന്നതിനായി ഒരു ബാഹ്യ ആശയവിനിമയ ഇന്റർഫേസ് ഉറപ്പുനൽകുന്നു. ഈ രീതി ഉയർന്ന ബാഡ് നിരക്കിൽ ഡാറ്റ കൈമാറാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

നിർദിഷ്ട സാങ്കേതിക വിദ്യ ഉപയോഗിച്ചുള്ള PVWPS-ന്റെ പ്രകടനത്തെ, വ്യത്യസ്ത ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സാഹചര്യങ്ങളിൽ നഷ്ടം കുറയ്ക്കാതെ PV സിസ്റ്റങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്നു. ലഭിച്ച ഫലങ്ങൾ കാണിക്കുന്നത് നിർദിഷ്ട ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് വാട്ടർ പമ്പ് സിസ്റ്റം സ്റ്റേറ്റർ കറന്റ്, കോപ്പർ നഷ്ടം എന്നിവ കുറയ്ക്കുന്നതിനും ഫ്ലക്സ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും വെള്ളം പമ്പ് ചെയ്യുന്നതിനും മികച്ചതാണെന്ന്.
ബാക്കിയുള്ള പേപ്പറുകൾ ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു: നിർദ്ദിഷ്ട സിസ്റ്റത്തിന്റെ മോഡലിംഗ് "ഫോട്ടോവോൾട്ടായിക് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ മോഡലിംഗ്" എന്ന വിഭാഗത്തിൽ നൽകിയിരിക്കുന്നു. "പഠിച്ച സിസ്റ്റത്തിന്റെ നിയന്ത്രണ തന്ത്രം" എന്ന വിഭാഗത്തിൽ, FDTC, നിർദ്ദിഷ്ട നിയന്ത്രണ തന്ത്രം, MPPT സാങ്കേതികത എന്നിവയാണ്. വിശദമായി വിവരിച്ചിരിക്കുന്നു. കണ്ടെത്തലുകൾ "സിമുലേഷൻ ഫലങ്ങൾ" വിഭാഗത്തിൽ ചർച്ചചെയ്യുന്നു. "STM32F4 ഡിസ്കവറി ബോർഡ് ഉപയോഗിച്ച് PIL ടെസ്റ്റിംഗ്" വിഭാഗത്തിൽ, പ്രോസസർ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പ് ടെസ്റ്റിംഗ് വിവരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഈ പേപ്പറിന്റെ നിഗമനങ്ങൾ " നിഗമനങ്ങൾ" വിഭാഗം.
ഒരു സ്റ്റാൻഡ്-എലോൺ പിവി വാട്ടർ പമ്പിംഗ് സിസ്റ്റത്തിനായുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട സിസ്റ്റം കോൺഫിഗറേഷൻ ചിത്രം 1 കാണിക്കുന്നു. സിസ്റ്റത്തിൽ ഒരു IM-അധിഷ്ഠിത അപകേന്ദ്ര പമ്പ്, ഒരു ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് അറേ, രണ്ട് പവർ കൺവെർട്ടറുകൾ [ബൂസ്റ്റ് കൺവെർട്ടറും വോൾട്ടേജ് സോഴ്‌സ് ഇൻവെർട്ടറും (VSI)] അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഈ വിഭാഗത്തിൽ , പഠിച്ച ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് വാട്ടർ പമ്പിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ മോഡലിംഗ് അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.
ഈ പേപ്പർ സിംഗിൾ-ഡയോഡ് മോഡൽ സ്വീകരിക്കുന്നുസോളാർഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് സെല്ലുകൾ.പിവി സെല്ലിന്റെ സവിശേഷതകൾ 31, 32, 33 എന്നിവയാൽ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
അഡാപ്റ്റേഷൻ നടത്താൻ, ഒരു ബൂസ്റ്റ് കൺവെർട്ടർ ഉപയോഗിക്കുന്നു. DC-DC കൺവെർട്ടറിന്റെ ഇൻപുട്ട്, ഔട്ട്പുട്ട് വോൾട്ടേജുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം താഴെയുള്ള സമവാക്യം 34 പ്രകാരം നൽകിയിരിക്കുന്നു:
IM-ന്റെ ഗണിത മാതൃകയെ റഫറൻസ് ഫ്രെയിമിൽ (α,β) ഇനിപ്പറയുന്ന സമവാക്യങ്ങൾ 5,40 ഉപയോഗിച്ച് വിവരിക്കാം:
എവിടെ \(l_{s }\),\(l_{r}\): സ്റ്റേറ്ററും റോട്ടറും ഇൻഡക്‌ടൻസ്, M: മ്യൂച്വൽ ഇൻഡക്‌ടൻസ്, \(R_{s }\), \(I_{s }\): സ്റ്റേറ്റർ റെസിസ്റ്റൻസ് ഒപ്പം സ്റ്റേറ്റർ കറന്റ്, \(R_{r}\), \(I_{r}\): റോട്ടർ പ്രതിരോധവും റോട്ടർ കറന്റും, \(\phi_{s}\), \(V_{s}\): സ്റ്റേറ്റർ ഫ്ലക്സും സ്റ്റേറ്ററും വോൾട്ടേജ് , \(\phi_{r}\), \(V_{r}\): റോട്ടർ ഫ്ലക്സും റോട്ടർ വോൾട്ടേജും.
IM വേഗതയുടെ ചതുരത്തിന് ആനുപാതികമായ അപകേന്ദ്ര പമ്പ് ലോഡ് ടോർക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ നിർണ്ണയിക്കാനാകും:
നിർദ്ദിഷ്ട വാട്ടർ പമ്പ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ നിയന്ത്രണം മൂന്ന് വ്യത്യസ്ത ഉപവിഭാഗങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. ആദ്യ ഭാഗം MPPT സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. രണ്ടാം ഭാഗം അവ്യക്തമായ ലോജിക് കൺട്രോളറിന്റെ ഡയറക്ട് ടോർക്ക് കൺട്രോളിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള IM ഡ്രൈവിംഗ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. റഫറൻസ് ഫ്ലക്സുകൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന എഫ്എൽസി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഡിടിസി.
ഈ സൃഷ്ടിയിൽ, പരമാവധി പവർ പോയിന്റ് ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിന് ഒരു വേരിയബിൾ-സ്റ്റെപ്പ് P&O ടെക്നിക് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഫാസ്റ്റ് ട്രാക്കിംഗും കുറഞ്ഞ ആന്ദോളനവുമാണ് ഇതിന്റെ സവിശേഷത (ചിത്രം 2)37,38,39.
ഡിടിസിയുടെ പ്രധാന ആശയം മെഷീന്റെ ഫ്ലക്സും ടോർക്കും നേരിട്ട് നിയന്ത്രിക്കുക എന്നതാണ്, എന്നാൽ വൈദ്യുതകാന്തിക ടോർക്കിനും സ്റ്റേറ്റർ ഫ്ലക്സ് റെഗുലേഷനുമുള്ള ഹിസ്റ്റെറിസിസ് റെഗുലേറ്ററുകളുടെ ഉപയോഗം ഉയർന്ന ടോർക്കും ഫ്ലക്സ് റിപ്പിളിനും കാരണമാകുന്നു. അതിനാൽ, മങ്ങിക്കൽ സാങ്കേതികവിദ്യ അവതരിപ്പിക്കുന്നു. DTC രീതി (ചിത്രം 7), കൂടാതെ FLC ന് മതിയായ ഇൻവെർട്ടർ വെക്റ്റർ സ്റ്റേറ്റുകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
ഈ ഘട്ടത്തിൽ, അംഗത്വ ഫംഗ്‌ഷനുകളിലൂടെയും (MF) ഭാഷാപരമായ നിബന്ധനകളിലൂടെയും ഇൻപുട്ട് അവ്യക്തമായ വേരിയബിളുകളായി രൂപാന്തരപ്പെടുന്നു.
ചിത്രം 3-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, ആദ്യ ഇൻപുട്ടിന്റെ (εφ) മൂന്ന് അംഗത്വ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നെഗറ്റീവ് (N), പോസിറ്റീവ് (P), പൂജ്യം (Z) എന്നിവയാണ്.
ചിത്രം 4-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, രണ്ടാമത്തെ ഇൻപുട്ടിന്റെ (\(\varepsilon\)Tem) അഞ്ച് അംഗത്വ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നെഗറ്റീവ് ലാർജ് (NL) നെഗറ്റീവ് സ്മോൾ (NS) സീറോ (Z) പോസിറ്റീവ് സ്മോൾ (PS), പോസിറ്റീവ് ലാർജ് (PL) എന്നിവയാണ്.
സ്റ്റേറ്റർ ഫ്ളക്സ് പാതയിൽ 12 സെക്ടറുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, അതിൽ അവ്യക്തമായ സെറ്റിനെ ചിത്രം 5-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ ഒരു ഐസോസിലിസ് ത്രികോണ അംഗത്വ ഫംഗ്ഷൻ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.
ഉചിതമായ സ്വിച്ച് സ്റ്റേറ്റുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന് ഇൻപുട്ട് അംഗത്വ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന 180 അവ്യക്തമായ നിയമങ്ങൾ പട്ടിക 1 ഗ്രൂപ്പുകൾ.
മംദാനിയുടെ സാങ്കേതികത ഉപയോഗിച്ചാണ് അനുമാന രീതി നടപ്പിലാക്കുന്നത്. i-th റൂളിന്റെ ഭാരം ഘടകം (\(\alpha_{i}\)) നൽകിയിരിക്കുന്നത്:
എവിടെ\(\mu Ai \left( {e\varphi } \right)\),\(\mu Bi\left( {eT} \right) ,\) \(\mu Ci\left( \theta \right) \) : മാഗ്നറ്റിക് ഫ്ലക്സ്, ടോർക്ക്, സ്റ്റേറ്റർ ഫ്ലക്സ് ആംഗിൾ പിശക് എന്നിവയുടെ അംഗത്വ മൂല്യം.
Eq.(20) നിർദ്ദേശിച്ച പരമാവധി രീതി ഉപയോഗിച്ച് അവ്യക്തമായ മൂല്യങ്ങളിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച മൂർച്ചയുള്ള മൂല്യങ്ങൾ ചിത്രം 6 വ്യക്തമാക്കുന്നു.
മോട്ടോർ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, ഫ്ലോ റേറ്റ് വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് പ്രതിദിന ജല പമ്പിംഗ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു (ചിത്രം 7). നേരിട്ടുള്ള ടോർക്ക് നിയന്ത്രണ രീതിയുമായി ഒരു നഷ്ടം കുറയ്ക്കൽ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തന്ത്രത്തെ ബന്ധപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ് ഇനിപ്പറയുന്ന സാങ്കേതികതയുടെ ഉദ്ദേശ്യം.
മോട്ടറിന്റെ കാര്യക്ഷമതയ്ക്ക് കാന്തിക പ്രവാഹത്തിന്റെ മൂല്യം പ്രധാനമാണെന്ന് എല്ലാവർക്കും അറിയാം. ഉയർന്ന ഫ്ലക്സ് മൂല്യങ്ങൾ ഇരുമ്പിന്റെ നഷ്ടം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും സർക്യൂട്ടിന്റെ കാന്തിക സാച്ചുറേഷനിലേക്കും നയിക്കുന്നു. വിപരീതമായി, താഴ്ന്ന ഫ്ലക്സ് അളവ് ഉയർന്ന ജൂൾ നഷ്ടത്തിന് കാരണമാകുന്നു.
അതിനാൽ, IM ലെ നഷ്ടം കുറയ്ക്കുന്നത് ഫ്ലക്സ് ലെവലിന്റെ തിരഞ്ഞെടുപ്പുമായി നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.
മെഷീനിലെ സ്റ്റേറ്റർ വിൻഡിംഗുകളിലൂടെ ഒഴുകുന്ന കറന്റുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ജൂൾ നഷ്ടങ്ങളുടെ മോഡലിംഗിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് നിർദ്ദിഷ്ട രീതി. റോട്ടർ ഫ്ലക്‌സിന്റെ മൂല്യം ഒപ്റ്റിമൽ മൂല്യത്തിലേക്ക് ക്രമീകരിക്കുകയും അതുവഴി മോട്ടോർ നഷ്ടം കുറയ്ക്കുകയും കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.ജൂൾ നഷ്ടം. ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ പ്രകടിപ്പിക്കാം (പ്രധാന നഷ്ടങ്ങൾ അവഗണിച്ച്):
വൈദ്യുതകാന്തിക ടോർക്കും\(C_{em}\) റോട്ടർ ഫ്ലക്സും\(\phi_{r}\) എന്നിവ dq കോർഡിനേറ്റ് സിസ്റ്റത്തിൽ ഇങ്ങനെ കണക്കാക്കുന്നു:
വൈദ്യുതകാന്തിക ടോർക്കും\(C_{em}\) റോട്ടർ ഫ്ലക്സും\(\phi_{r}\) റഫറൻസ് (d,q) ആയി കണക്കാക്കുന്നു:
സമവാക്യം പരിഹരിക്കുന്നതിലൂടെ.(30), ഒപ്റ്റിമൽ റോട്ടർ ഫ്ലക്സും കുറഞ്ഞ നഷ്ടവും ഉറപ്പാക്കുന്ന ഒപ്റ്റിമൽ സ്റ്റേറ്റർ കറന്റ് നമുക്ക് കണ്ടെത്താൻ കഴിയും:
നിർദ്ദിഷ്ട സാങ്കേതികതയുടെ കരുത്തും പ്രകടനവും വിലയിരുത്തുന്നതിനായി MATLAB/Simulink സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ഉപയോഗിച്ച് വ്യത്യസ്‌ത സിമുലേഷനുകൾ നടത്തി. അന്വേഷണവിധേയമായ സിസ്റ്റത്തിൽ എട്ട് 230 W CSUN 235-60P പാനലുകൾ (ടേബിൾ 2) ശ്രേണിയിൽ ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. സെൻട്രിഫ്യൂഗൽ പമ്പ് നയിക്കുന്നത് IM ആണ്, കൂടാതെ അതിന്റെ സ്വഭാവ പരാമീറ്ററുകൾ പട്ടിക 3 ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. PV പമ്പിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഘടകങ്ങൾ പട്ടിക 4 ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു.
ഈ വിഭാഗത്തിൽ, സ്ഥിരമായ ഫ്ലക്സ് റഫറൻസുള്ള FDTC ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് വാട്ടർ പമ്പിംഗ് സിസ്റ്റത്തെ, ഒരേ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് അവസ്ഥയിൽ ഒപ്റ്റിമൽ ഫ്ലക്സ് (FDTCO) അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട സിസ്റ്റവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്നു. രണ്ട് ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് സിസ്റ്റങ്ങളുടെയും പ്രകടനം ഇനിപ്പറയുന്ന സാഹചര്യങ്ങൾ പരിഗണിച്ച് പരിശോധിച്ചു:
1000 W/m2 എന്ന ഇൻസൊലേഷൻ നിരക്കിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പമ്പ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ നിർദ്ദിഷ്ട സ്റ്റാർട്ട്-അപ്പ് നില ഈ വിഭാഗം അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ചിത്രം 8e വൈദ്യുത പ്രവേഗ പ്രതികരണത്തെ ചിത്രീകരിക്കുന്നു. FDTC-യുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, നിർദ്ദിഷ്ട സാങ്കേതികത മെച്ചപ്പെട്ട ഉയർച്ച സമയം നൽകുന്നു, 1.04-ൽ സ്ഥിരത കൈവരിക്കുന്നു. s, FDTC എന്നിവയ്ക്കൊപ്പം, 1.93 സെക്കന്റിൽ സ്ഥിരത കൈവരിക്കുന്നു.ചിത്രം 8f രണ്ട് നിയന്ത്രണ തന്ത്രങ്ങളുടെ പമ്പിംഗ് കാണിക്കുന്നു. FDTCO പമ്പിംഗ് തുക വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതായി കാണാൻ കഴിയും, ഇത് IM പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന ഊർജ്ജത്തിന്റെ പുരോഗതി വിശദീകരിക്കുന്നു. കണക്കുകൾ 8g കൂടാതെ 8h വരച്ച സ്റ്റേറ്റർ കറണ്ടിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. FDTC ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്റ്റാർട്ടപ്പ് കറന്റ് 20 A ആണ്, അതേസമയം നിർദ്ദിഷ്ട നിയന്ത്രണ തന്ത്രം 10 A യുടെ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് കറന്റ് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, ഇത് ജൂൾ നഷ്ടം കുറയ്ക്കുന്നു. കണക്കുകൾ 8i, 8j എന്നിവ വികസിപ്പിച്ച സ്റ്റേറ്റർ ഫ്ലക്സ് കാണിക്കുന്നു. FDTC അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് പിവിപിഡബ്ല്യുഎസ് 1.2 ഡബ്ല്യുബിയുടെ സ്ഥിരമായ റഫറൻസ് ഫ്ലക്സിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, അതേസമയം നിർദ്ദിഷ്ട രീതിയിൽ, റഫറൻസ് ഫ്ലക്സ് 1 എ ആണ്, ഇത് ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് സിസ്റ്റത്തിന്റെ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
(എ)സോളാർറേഡിയേഷൻ (ബി) പവർ എക്‌സ്‌ട്രാക്ഷൻ (സി) ഡ്യൂട്ടി സൈക്കിൾ (ഡി) ഡിസി ബസ് വോൾട്ടേജ് (ഇ) റോട്ടർ സ്പീഡ് (എഫ്) പമ്പിംഗ് വാട്ടർ (ജി) എഫ്‌ഡി‌ടി‌സിക്കുള്ള സ്റ്റേറ്റർ ഫേസ് കറന്റ് (എച്ച്) എഫ്‌ഡി‌ടി‌സി‌ഒയ്‌ക്കുള്ള സ്റ്റേറ്റർ ഫേസ് കറന്റ് (ഐ) എഫ്‌എൽ‌സി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഫ്ലക്സ് പ്രതികരണം (j) FDTCO ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഫ്ലക്സ് പ്രതികരണം (k) FDTC ഉപയോഗിച്ച് സ്റ്റേറ്റർ ഫ്ലക്സ് ട്രാജക്ടറി (l) FDTCO ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്റ്റേറ്റർ ഫ്ലക്സ് ട്രാജക്ടറി.
ദിസോളാർവികിരണം 3 സെക്കൻഡിൽ 1000 മുതൽ 700 W/m2 വരെയും പിന്നീട് 6 സെക്കൻഡിൽ 500 W/m2 വരെയും വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു (ചിത്രം 8a).ചിത്രം 8b 1000 W/m2, 700 W/m2, 500 W/m2 എന്നിവയ്‌ക്കുള്ള അനുബന്ധ ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്‌ക്ക് പവർ കാണിക്കുന്നു. .ചിത്രങ്ങൾ 8c, 8d എന്നിവ യഥാക്രമം ഡ്യൂട്ടി സൈക്കിളും DC ലിങ്ക് വോൾട്ടേജും ചിത്രീകരിക്കുന്നു. IM-ന്റെ വൈദ്യുത വേഗത ചിത്രം 8e വ്യക്തമാക്കുന്നു, കൂടാതെ FDTC അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് സിസ്റ്റവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ നിർദ്ദിഷ്ട സാങ്കേതികതയ്ക്ക് മികച്ച വേഗതയും പ്രതികരണ സമയവും ഉണ്ടെന്ന് നമുക്ക് കാണാൻ കഴിയും. ചിത്രം 8f FDTC, FDTCO എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ലഭിച്ച വ്യത്യസ്ത റേഡിയൻസ് ലെവലുകൾക്കായുള്ള ജല പമ്പിംഗ് കാണിക്കുന്നു. FDTC-യെ അപേക്ഷിച്ച് FDTCO ഉപയോഗിച്ച് കൂടുതൽ പമ്പിംഗ് നേടാനാകും. FDTC രീതിയും നിർദ്ദിഷ്ട നിയന്ത്രണ തന്ത്രവും ഉപയോഗിച്ചുള്ള സിമുലേറ്റ് ചെയ്ത നിലവിലെ പ്രതികരണങ്ങൾ 8g, 8h എന്നിവ ചിത്രീകരിക്കുന്നു. , നിലവിലെ വ്യാപ്തി കുറയ്ക്കുന്നു, അതായത് ചെമ്പ് നഷ്ടം കുറയുന്നു, അങ്ങനെ സിസ്റ്റത്തിന്റെ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഉയർന്ന സ്റ്റാർട്ട്-അപ്പ് വൈദ്യുതധാരകൾ മെഷീൻ പ്രകടനം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഇടയാക്കും.ഒപ്റ്റിമൽ ഫ്ലക്സ് നഷ്ടം കുറയ്ക്കുന്നു, അതിനാൽ, നിർദ്ദിഷ്ട സാങ്കേതികത അതിന്റെ പ്രകടനത്തെ ചിത്രീകരിക്കുന്നു. ചിത്രം 8i-ൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഫ്ലക്സ് സ്ഥിരമാണ്, ഇത് ഒപ്റ്റിമൽ പ്രവർത്തനത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നില്ല. 8k, 8l എന്നിവ സ്റ്റേറ്റർ ഫ്ലക്സ് പാതയുടെ പരിണാമം കാണിക്കുന്നു.ചിത്രം 8l ഒപ്റ്റിമൽ ഫ്ലക്സ് വികസനം ചിത്രീകരിക്കുകയും നിർദ്ദിഷ്ട നിയന്ത്രണ തന്ത്രത്തിന്റെ പ്രധാന ആശയം വിശദീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
പെട്ടെന്നൊരു മാറ്റംസോളാർവികിരണം പ്രയോഗിച്ചു, 1000 W/m2 വികിരണത്തിൽ ആരംഭിച്ച് 1.5 സെക്കൻഡിനുശേഷം 500 W/m2 ആയി പെട്ടെന്ന് കുറയുന്നു (ചിത്രം 9a). 1000 W/m2, 500 എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഫോട്ടോവോൾട്ടായിക് പാനലുകളിൽ നിന്ന് വേർതിരിച്ചെടുത്ത ഫോട്ടോവോൾട്ടേയിക് ശക്തി ചിത്രം 9b കാണിക്കുന്നു. W/m2.ചിത്രങ്ങൾ 9c, 9d എന്നിവ യഥാക്രമം ഡ്യൂട്ടി സൈക്കിളും DC ലിങ്ക് വോൾട്ടേജും ചിത്രീകരിക്കുന്നു. ചിത്രം 9e-ൽ നിന്ന് കാണാൻ കഴിയുന്നത് പോലെ, നിർദ്ദിഷ്ട രീതി മികച്ച പ്രതികരണ സമയം നൽകുന്നു. ചിത്രം 9f രണ്ട് നിയന്ത്രണ തന്ത്രങ്ങൾക്കായി ലഭിച്ച വെള്ളം പമ്പിംഗ് കാണിക്കുന്നു. പമ്പിംഗ് എഫ്‌ഡി‌ടി‌സിയെ അപേക്ഷിച്ച് എഫ്‌ഡി‌ടി‌സി‌ഒയേക്കാൾ ഉയർന്നതാണ്, എഫ്‌ഡി‌ടി‌സിയുമായുള്ള 0.009 മീ 3/സെയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ 1000 W/m2 വികിരണത്തിൽ 0.01 m3/s പമ്പ് ചെയ്യുന്നു;കൂടാതെ, റേഡിയൻസ് 500 W /m2 ആയിരുന്നപ്പോൾ, FDTCO 0.0079 m3/s പമ്പ് ചെയ്തു, അതേസമയം FDTC 0.0077 m3/s പമ്പ് ചെയ്തു. കണക്കുകൾ 9g, 9h. FDTC രീതിയും നിർദ്ദിഷ്ട നിയന്ത്രണ തന്ത്രവും ഉപയോഗിച്ച് അനുകരിച്ച നിലവിലെ പ്രതികരണം വിവരിക്കുന്നു. നിർദിഷ്ട നിയന്ത്രണ തന്ത്രം കാണിക്കുന്നത് പൊടുന്നനെയുള്ള വികിരണ മാറ്റങ്ങൾക്ക് കീഴിൽ നിലവിലെ വ്യാപ്തി കുറയുകയും ചെമ്പ് നഷ്ടം കുറയുകയും ചെയ്യുന്നു. നഷ്ടം കുറയ്‌ക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് ഒപ്റ്റിമൽ ഫ്‌ളക്‌സ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള ഫ്ലക്‌സ് പ്രതികരണത്തിന്റെ പരിണാമം ചിത്രം 9j കാണിക്കുന്നു, അതിനാൽ, നിർദ്ദിഷ്ട സാങ്കേതികത 1Wb ഫ്‌ളക്‌സും 1000 W/m2 റേഡിയൻസും ഉപയോഗിച്ച് അതിന്റെ പ്രകടനത്തെ ചിത്രീകരിക്കുന്നു, അതേസമയം ഫ്ലക്സ് 0.83Wb ഉം റേഡിയൻസ് 500 W/m2 ഉം ആണ്. ചിത്രം 9i-ൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഫ്ലക്സ് 1.2 Wb-ൽ സ്ഥിരമാണ്, അത് അങ്ങനെയല്ല. ഒപ്റ്റിമൽ ഫംഗ്‌ഷനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.ചിത്രങ്ങൾ 9k, 9l എന്നിവ സ്റ്റേറ്റർ ഫ്‌ളക്‌സ് പാതയുടെ പരിണാമം കാണിക്കുന്നു.ചിത്രം 9l ഒപ്റ്റിമൽ ഫ്‌ളക്‌സ് വികസനം ചിത്രീകരിക്കുകയും നിർദ്ദിഷ്ട നിയന്ത്രണ തന്ത്രത്തിന്റെ പ്രധാന ആശയവും നിർദ്ദിഷ്ട പമ്പിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ മെച്ചപ്പെടുത്തലും വിശദീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
(എ)സോളാർറേഡിയേഷൻ (ബി) എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റഡ് പവർ (സി) ഡ്യൂട്ടി സൈക്കിൾ (ഡി) ഡിസി ബസ് വോൾട്ടേജ് (ഇ) റോട്ടർ സ്പീഡ് (എഫ്) വാട്ടർ ഫ്ലോ (ജി) എഫ്‌ഡി‌ടി‌സിക്കുള്ള സ്റ്റേറ്റർ ഫേസ് കറന്റ് (എച്ച്) എഫ്‌ഡി‌ടി‌സി‌ഒയ്‌ക്കുള്ള സ്റ്റേറ്റർ ഫേസ് കറന്റ് (ഐ) ) ഫ്ലക്സ് പ്രതികരണം ഉപയോഗിക്കുന്നത് FDTCO ഉപയോഗിച്ചുള്ള FLC (j) ഫ്ലക്സ് പ്രതികരണം (k) Stator flux trajectory ഉപയോഗിച്ച് FDTC (l) Stator flux trajectory ഉപയോഗിച്ച് FDTCO.
ഫ്ലക്സ് മൂല്യം, കറന്റ് ആംപ്ലിറ്റ്യൂഡ്, പമ്പിംഗ് എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ രണ്ട് സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ താരതമ്യ വിശകലനം പട്ടിക 5 ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു, ഇത് നിർദ്ദിഷ്ട സാങ്കേതികവിദ്യയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പിവിഡബ്ല്യുപിഎസ് വർദ്ധിച്ച പമ്പിംഗ് ഫ്ലോയ്‌ക്കൊപ്പം ഉയർന്ന പ്രകടനം നൽകുകയും ആംപ്ലിറ്റ്യൂഡ് കറന്റും നഷ്ടവും കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന് കാണിക്കുന്നു. ഒപ്റ്റിമൽ ഫ്ലക്സ് സെലക്ഷനിലേക്ക്.
നിർദ്ദിഷ്ട നിയന്ത്രണ തന്ത്രം പരിശോധിക്കുന്നതിനും പരിശോധിക്കുന്നതിനും, STM32F4 ബോർഡിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു PIL ടെസ്റ്റ് നടത്തുന്നു. അതിൽ ഉൾച്ചേർത്ത ബോർഡിൽ ലോഡ് ചെയ്യുകയും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ജനറേറ്റിംഗ് കോഡ് ഉൾപ്പെടുന്നു. ബോർഡിൽ 1 MB ഫ്ലാഷ്, 168 MHz ഉള്ള 32-ബിറ്റ് മൈക്രോകൺട്രോളർ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ക്ലോക്ക് ഫ്രീക്വൻസി, ഫ്ലോട്ടിംഗ് പോയിന്റ് യൂണിറ്റ്, DSP നിർദ്ദേശങ്ങൾ, 192 KB SRAM. ഈ പരിശോധനയ്ക്കിടെ, STM32F4 ഡിസ്കവറി ഹാർഡ്‌വെയർ ബോർഡിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ജനറേറ്റ് ചെയ്ത കോഡ് അടങ്ങുന്ന കൺട്രോൾ സിസ്റ്റത്തിൽ ഒരു വികസിപ്പിച്ച PIL ബ്ലോക്ക് സൃഷ്ടിക്കുകയും സിമുലിങ്ക് സോഫ്റ്റ്വെയറിൽ അവതരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു. STM32F4 ബോർഡ് ഉപയോഗിച്ച് കോൺഫിഗർ ചെയ്യേണ്ട PIL ടെസ്റ്റുകൾ ചിത്രം 10-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു.
STM32F4 ഉപയോഗിച്ചുള്ള കോ-സിമുലേഷൻ PIL ടെസ്റ്റിംഗ്, നിർദ്ദിഷ്ട സാങ്കേതികത പരിശോധിക്കുന്നതിന് കുറഞ്ഞ ചിലവ് സാങ്കേതികമായി ഉപയോഗിക്കാം. ഈ പേപ്പറിൽ, മികച്ച റഫറൻസ് ഫ്ലക്സ് നൽകുന്ന ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത മൊഡ്യൂൾ STMicroelectronics Discovery Board (STM32F4) ൽ നടപ്പിലാക്കുന്നു.
രണ്ടാമത്തേത് സിമുലിങ്കിനൊപ്പം ഒരേസമയം നടപ്പിലാക്കുകയും നിർദ്ദിഷ്ട PVWPS രീതി ഉപയോഗിച്ച് കോ-സിമുലേഷൻ സമയത്ത് വിവരങ്ങൾ കൈമാറുകയും ചെയ്യുന്നു. STM32F4-ൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നോളജി സബ്സിസ്റ്റം നടപ്പിലാക്കുന്നത് ചിത്രം 12 വ്യക്തമാക്കുന്നു.
ഈ കോ-സിമുലേഷനിൽ നിർദ്ദിഷ്ട ഒപ്റ്റിമൽ റഫറൻസ് ഫ്ലക്സ് ടെക്നിക് മാത്രമേ കാണിച്ചിട്ടുള്ളൂ, കാരണം ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് വാട്ടർ പമ്പിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ നിയന്ത്രണ സ്വഭാവം പ്രകടമാക്കുന്ന ഈ ജോലിയുടെ പ്രധാന നിയന്ത്രണ വേരിയബിളാണിത്.